आपका स्कीमा, Git में वर्शन-नियंत्रित

आपकी टीम का हर सदस्य
आपके डेटाबेस को पढ़, खोज और क्वेरी कर सकता है

DbSchema 100+ SQL और NoSQL डेटाबेस में से किसी को भी ER आरेखों और ऐसे दस्तावेज़ में बदल देता है जिन्हें पूरी टीम ब्राउज़ कर सकती है — और फिर उसी मॉडल से स्कीमा बदलावों को डिज़ाइन, क्वेरी और तैनात करने देता है।

  • किसी मौजूदा डेटाबेस से जोड़ें और मिनटों में पूरा ER आरेख देखें
  • इंटरएक्टिव HTML दस्तावेज़ प्रकाशित करें, जिसे कोई भी ब्राउज़र में खोल सके
  • प्रोडक्शन तक पहुंचने से पहले स्कीमा बदलावों की Git में समीक्षा करें
  • आपका मॉडल आपकी मशीन पर रहता है: लाइव डेटा उजागर किए बिना सहयोग करें
50,000+ टीमें 4.9/5 रेटिंग इनके लिए उपलब्ध
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इन कंपनियों की टीमों का भरोसा

ज़्यादातर टीमों की समस्या डेटाबेस नहीं है
समस्या यह है कि "किसी को नहीं पता अंदर क्या है"

स्कीमा डेटाबेस में रहता है, दस्तावेज़ दो साल पुराना विकी पेज है, और मॉडल को सच में समझने वाला सिर्फ वही है जिसने उसे बनाया था। हर नई टेबल, हर माइग्रेशन और हर नए साथी की लागत जितनी होनी चाहिए, उससे ज़्यादा होती है।

DbSchema टीम को एक ऐसा मॉडल देता है जिसे सब देख सकते हैं: वर्शन-नियंत्रित, दस्तावेज़ीकृत और समीक्षा-योग्य।

डेटाबेस डिज़ाइन के लिए जो भी चाहिए
दस्तावेज़, क्वेरी और तैनाती

पहले आरेख से प्रोडक्शन माइग्रेशन तक, टूल बदले बिना।

डेटाबेस से स्कीमा की रिवर्स इंजीनियरिंग
ऐसा डेटाबेस समझें जो आपने नहीं बनाया

किसी क्लाउड, रिमोट या ऑन-प्रिमाइस डेटाबेस से जुड़ें और बिना क्वेरी लिखे पूरा ER आरेख पाएं — टेबलें, कुंजियां और संबंध।

HTML5 दस्तावेज़ बनाएं
अपना स्कीमा उन्हें भी दें जिनके पास DbSchema नहीं है

आरेखों, टिप्पणियों और होवर विवरण के साथ इंटरएक्टिव HTML5 दस्तावेज़ प्रकाशित करें। यह किसी भी ब्राउज़र में खुलता है, इसलिए विश्लेषकों, प्रबंधकों और नए साथियों को आपसे पूछना नहीं पड़ता।

स्कीमा सिंक्रनाइज़ करें
कभी ऐसा स्कीमा बदलाव तैनात न करें जो आपने पढ़ा नहीं

अपने मॉडल की तुलना डेवलपमेंट, टेस्ट और प्रोडक्शन से करें, हर अंतर की समीक्षा करें, और सिर्फ वही लागू करें जो आपने मंज़ूर किया।

स्कीमा को विज़ुअली डिज़ाइन करें
हज़ारों टेबलों वाले स्कीमा को भी पठनीय रखें

बड़े सिस्टम को केंद्रित आरेखों में बांटें, जो साथ का है उसे समूहित करें, और सिर्फ वही टेबलें देखें जो मौजूदा काम के लिए मायने रखती हैं।

लॉजिकल स्कीमा डिज़ाइन करें
एक बार डिज़ाइन करें, किसी भी डेटाबेस पर तैनात करें

डेटाबेस-निरपेक्ष शुरुआत करें, फिर PostgreSQL, MySQL, MongoDB या किसी भी समर्थित इंजन के लिए अपने नामकरण और टाइप नियमों के साथ फिज़िकल स्कीमा बनाएं।

डेटाबेस माइग्रेशन स्क्रिप्ट
स्कीमा बदलावों को समीक्षा-योग्य SQL के रूप में दें

मॉडल के दो संस्करणों या दो वातावरणों की तुलना करें और लक्षित डेटाबेस की अपनी SQL बोली में माइग्रेशन स्क्रिप्ट पाएं।

रिलेशनल डेटा एक्सप्लोर करें
टेबलों के पार डेटा का पीछा करें

फॉरेन की — असली या वर्चुअल — के ज़रिए जुड़े रिकॉर्ड ब्राउज़ करें और पंक्तियों को एक-एक टेबल की बजाय संदर्भ में ही संपादित करें।

क्वेरी विज़ुअली बनाएं
स्कीमा रटे बिना सही क्वेरी बनाएं

टेबलें, जॉइन, फ़िल्टर और ग्रुपिंग खींचकर जगह पर रखें, फिर चलाने से पहले बना हुआ SQL पढ़ें।

SQL एडिटर
स्कीमा सामने रखकर SQL लिखें

आपकी टेबलों को जानने वाला ऑटोकम्प्लीट, स्क्रिप्ट निष्पादन, और ऐसे परिणाम जिन्हें आप वहीं संपादित कर CSV, Excel या JSON में निर्यात कर सकते हैं।

रैंडम डेटा जनरेट करें
खाली डेटाबेस मिनटों में भरें

पुन: उपयोग योग्य पैटर्न और नियमों से यथार्थवादी टेस्ट डेटा बनाएं, ताकि डेवलपमेंट और QA असली जैसे डेटा पर काम करें।

ऑटोमेशन स्क्रिप्ट चलाएं
एक जैसे डेटाबेस कामों को दोहराना बंद करें

दस्तावेज़, स्कीमा सिंक, आयात और निर्यात को Groovy में स्क्रिप्ट करें, फिर उन्हें शेड्यूल पर अपने आप चलने दें।

SQL और NoSQL डेटाबेस प्रबंधित करें
देखें आपका डेटाबेस अभी क्या कर रहा है

जिस वर्कस्पेस में आप डिज़ाइन करते हैं, वहीं से सेशन, लॉक, उपयोगकर्ता और संसाधन उपयोग पर नज़र रखें।

अब AI असिस्टेंट के साथ

सामान्य भाषा में क्वेरी मांगें, कोई क्वेरी चिपकाकर पूछें कि वह क्या करती है, या पूछें कि कौन-सा इंडेक्स उसे तेज़ करेगा। असिस्टेंट आपका अपना डिज़ाइन मॉडल पढ़ता है, इसलिए जवाब आपकी टेबलों के बारे में होते हैं, सामान्य उदाहरणों के नहीं।

देखें AI असिस्टेंट क्या कर सकता है

सामान्य भाषा के सवाल से SQL बनाता DbSchema AI असिस्टेंट
लाइव डेटा साझा किए बिना डेटाबेस डिज़ाइन पर सहयोग करें।

SQL क्लाइंट आपको डेटाबेस दिखाता है
DbSchema आपको मॉडल देता है

आपका स्कीमा एक डिज़ाइन मॉडल फ़ाइल में रहता है, सिर्फ सर्वर में नहीं। यही एक फर्क आपको ऑफ़लाइन काम करने, बदलावों की कोड की तरह समीक्षा करने और यह तय करने देता है कि प्रोडक्शन तक ठीक-ठीक क्या पहुंचे।

डेटाबेस स्कीमा ऑफ़लाइन डिज़ाइन करें
बिना कनेक्शन डिज़ाइन करें

हवाई जहाज़ में, मीटिंग में, या डेटाबेस बनने से पहले ही स्कीमा को मॉडल करें और बदलें।

Git में डेटाबेस स्कीमा की समीक्षा
कोड की तरह समीक्षा करें

स्कीमा को Git में ब्रांच, डिफ़ और पुल-रिक्वेस्ट करें — आपके बाकी प्रोजेक्ट के ही वर्कफ़्लो में।

SQL डिफ़ स्क्रिप्ट बनाएं
हर बदलाव पहले SQL के रूप में देखें

डेटाबेस को कुछ भी छूने से पहले वे सटीक स्टेटमेंट पढ़ें जो बदलाव चलाएगा।

माइग्रेशन स्क्रिप्ट
सोच-समझकर तैनात करें

उसी समीक्षित बदलाव को डेवलपमेंट, टेस्ट और प्रोडक्शन से गुज़ारें, एक-एक मंज़ूरी के साथ।

डेटाबेस स्कीमा सिंक्रनाइज़ेशन

वीडियो ट्यूटोरियल में
DbSchema देखें

DbSchema ग्राहक
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टीमें
4.9/5
रेटिंग

हर डेटाबेस भूमिका के लिए
बनाया गया

छह भूमिकाएं, एक मॉडल। सब एक ही स्कीमा पढ़ते हैं, और किसी को पूछना नहीं पड़ता कि जवाब किसके पास है।

सॉफ्टवेयर डेवलपर

ऐसे स्कीमा में ज़रूरी टेबल खोजें जो आपने नहीं लिखा, और जॉइन पहली बार में सही बनाएं।

डेटाबेस आर्किटेक्ट

एक बार लॉजिकल मॉडल बनाएं, हर समर्थित इंजन के लिए फिज़िकल स्कीमा बनाएं, और नामकरण एकरूप रखें।

डेटा विश्लेषक

टेबलों के बीच संबंधों का पीछा करें और क्वेरी विज़ुअली बनाएं, बिना किसी से स्कीमा मांगे।

डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर

प्रोडक्शन की तुलना मंज़ूर किए गए से करें, और हर स्टेटमेंट चलने से पहले पढ़ें।

प्रबंधक

ब्राउज़र में HTML दस्तावेज़ खोलें और ठीक-ठीक देखें कि एप्लिकेशन कौन-सा डेटा रखता है।

छात्र

एक असली स्कीमा को खोजकर सीखें कि वह कैसा दिखता है: संबंध, कुंजियां, सब कुछ।

अपना स्कीमा एक आरेख में देखें

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